1.2 模仿游戏定义机器智能

1950 年，图灵坐在他的书桌前，面对着一张白纸，准备写下一篇可能改变世界的论文，他要解决的问题很简单，又无比复杂：

“机器到底能不能思考？”

等等，什么叫“思考”？这个问题一问出来，哲学家们能争论到天荒地老。有人说思考就是逻辑推理，有人说是情感体验，还有人说是意识的体现。

图灵摇摇头，这样下去永远没结果。

于是，这个天才想出了一个绝妙的点子——既然我们搞不清楚什么是“思考”，那就换个角度，看看机器能不能“表现得”像在思考，这就是实用主义的精髓：与其纠结定义，不如看结果。

想象你的面前有两个房间，一个房间中是人，一个房间中是机器，你可以使用打字机向对面两个房间提问，比如输入“你是人吗？”

然后你会收到两个回复：

房间A：“我是人。”

房间B：“你觉得我是不是人？”

就这样经过多轮“对话”，最终判断哪个房间里是人，哪个房间里是机器。

这就是图灵测试的精髓——不问机器是否真的在“思考”，只问它能否在对话中骗过人类判官。

如果一台机器能让人类分不清它和真人的区别，那我们就说它具有了智能。这个测试巧妙地避开了“什么是智能”的哲学争论，转向了可操作的行为标准。

图灵巧妙地把一个无法回答的哲学问题，转换成了一个可以操作的实验。就像把“什么是美”的问题转换成“这幅画能否让人感到美”一样。这种思维方式的转换，为人工智能研究确立了一个清晰的技术目标：让机器能够进行类似人类的对话交流。

图灵测试的影响很广泛，如果大家喜欢看电影的话，可以看看 1982 年上映的 《银翼杀手》（Blade Runner），电影中使用"维特甘测试"（Voight-Kampff test）来区分人类与复制人（仿生人），该测试通过监测被试者对情感问题的生理反应（如瞳孔变化、呼吸频率），判断其是否具备人类特有的共情能力，这与图灵测试的核心理念一致，都是通过外在表现来判断内在特质。另外，如果大家想要了解这位传奇人物的一生，也可以看一看 2014 年上映的 《模仿游戏》（The Imitation Game），这部电影的名字就来源于图灵在论文 计算机与智能（Computing Machinery and Intelligence） 中提到的"模仿游戏"。

作为计算机科学与人工智能之父的图灵在 1950 年发表这篇论文时，很多人都觉得他疯了。机器思考？开什么玩笑！那时候的计算机内存最大只有 256KB，连简单的加减法都要算半天，还想和人类对话？

但图灵看得更远，他在这篇论文中预言，在 50 年后，会有机器能够在30%的概率下通过这个测试。虽然这个预言来得比他想象的晚了一些，但很明显方向是对的。

PS：直到 2014 年聊天程序尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）才首次通过图灵测试

为了纪念这位现代计算机科学的奠基者，1966 年 世界计算机协会（association for computing machinery，ACM） 以“图灵”为名设立了“图灵奖”，该奖项被誉为“计算机界诺贝尔奖”，获奖者必须在计算机领域做出持久而重大的先进的技术贡献。

更重要的是，图灵测试成了人工智能发展的灯塔——一个明确、可测量的目标。从此，科学家们不再争论“机器能否思考”，而是开始思考“如何让机器通过图灵测试”。