1.3 明确目标，路在何方

现在，目标很明确了，那就是让机器能够进行类人的对话交流，从而通过图灵测试。但问题来了：“要怎么做？”

这就像是有人告诉你：“我要你造一架能飞的机器，”

然后你问：“什么样的？”

他回答：“反正能飞就行。”

然后就走了，留下你一个人面对这个巨大的挑战。

要让机器能对话，它首先要具备以下几个核心能力。

• 语言理解： 理解我们说的话，包括语法、语义、上下文。
• 知识存储： 知道该回答什么，需要海量的基础知识和事实依据。
• 逻辑推理： 能够基于已知信息得出新的结论。
• 语言生成： 表达得像人，自然流畅且符合语境。

每一个都是天大的难题！而且这些能力相互依赖，缺一不可。

更复杂的是，当时计算机的硬件条件极其有限。想象一下，用一台内存只有几KB、运算速度比今天的计算器还慢得多的机器来处理人类语言。站在上帝视角，我们可以称之为“用算盘解微积分”！ 以上这些核心问题，用一句话来描述，就是“如何让机器具备推理和知识运用的能力？”或者可以再简单一点“如何让机器拥有认知能力？”

这个看似简单的问题，却引发了科学家们完全不同的思路，也开启了人工智能发展史上最精彩的技术路线之争。